Publications & Cours

Publications et travaux de recherche

 

DualDis: Dual-Branch Disentangling with Adversarial Learning
T. Robert, N. Thome, M. Cord
En cours de review à NeurIPS (2019)

HybridNet: Classification and Reconstruction Cooperation for Semi-Supervised Learning
T. Robert, N. Thome, M. Cord
Publié à European Conference on Computer Vision (ECCV) (2018)
[Article]

SHADE: Information-Based Regularization for Deep Learning
M. Blot, T. Robert, N. Thome, M. Cord
Publié à IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (2018)
Best paper award
[Article]

M2CAI workflow challenge: classification of surgical operation steps based on endosopic videos
R. Cadene, T. Robert, N. Thome, M. Cord
Publié à M2CAI workshop, MICCAI (2016)
2ème position au challenge
[Article technique] [Slides] [Code]

VISIIR: deep learning for recipe image classification
T. Robert, R. Cadene, N. Thome, M. Cord
(2016) Démo et extension d’une publication de l’équipe
[Démo] [Publication liée]

 

Cours

Deep Learning et vision par ordinateur (M2)

Dans le cadre du cours RDFIA (Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle) assuré par Matthieu Cord pour les master IMA et DAC de Sorbonne Université. Chargé de TP, mise en place de sujets sur la prise en main des réseaux de neurones convolutionnels et plusieurs de leurs usages, et leur compréhension.

Sujets de TP :

Introduction aux réseaux convolutionnels (M2)

Dans le cadre d’un cours d’ouverture en fin de master à Polytech, introduction aux réseaux de neurones pour la vision à des étudiants en électronique. Mise en place d’un sujet de TP sur la prise en main et la compréhension du fonctionnement d’un réseau de neurones pour la classification et du fine-tuning pour le transfert learning.

Java (L2)

Chargé de TD et de TP de Java pour des étudiants en license 2 d’informatique.