Thomas Robert

Thomas Robert

Je suis CTO d’Heuritech, une technologie IA de Luxurynsight. Basés à Paris, nous prévoyons les tendances de mode grâce à l’analyse à grande échelle d’images des réseaux sociaux.

Auparavant, j’ai soutenu une thèse en Deep Learning pour la Computer Vision à Sorbonne Université, et ai leadé l’équipe R&D d’Heuritech.

Ce que je fais

Concevoir des architectures data

Penser les plateformes data avec les bonnes technologies, pour coller aux besoins et passer à l'échelle

Computer vision & IA

Faire évoluer nos modèles de vision IA qui détectent les tendances mode dans les images, et suivre de près la recherche en deep learning

CTO hands-on

Je continue à prototyper, implémenter et industrialiser, en particulier les briques clés de notre stack

Bricoler à la maison

Travaux, domotique, électronique, couture… J'adore aussi construire dans le monde physique

Mes principales compétences

Data engineering & architecture

  • Architecture de plateformes data
  • Snowflake & dbt
  • MongoDB
  • Airflow
  • Celery & Temporal
  • SQL

Cloud & DevOps

  • AWS
  • Docker
  • Kubernetes
  • Terraform / IaC
  • CI/CD
  • Monitoring & observabilité
  • Authentification & sécurité

Machine learning & computer vision

  • Deep learning pour la computer vision
  • PyTorch
  • Déploiement ML en production
  • LLMs & agents

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Experiences récentes

Chief Technology Officer (CTO)

Heuritech, une entreprise Luxurynsight – Paris, France

Oct. 2023 - Aujourd'hui

CTO d’Heuritech, une technologie IA de Luxurynsight qui fournit des données de tendances à l’industrie de la mode.

  • Modernisation : définition et pilotage d’une roadmap pluriannuelle pour refondre une stack qui ne passait plus à l’échelle.
  • Architecture data : Snowflake comme data warehouse central, flux de données sous Airflow et Celery.
  • Cloud & IA à grande échelle : migration vers AWS sans interruption de service, et nouvelle stack d’inférence traitant 10 milliards d’images en quelques semaines.
  • Équipe : restructuration de l’organisation tech autour de recrutements seniors clés, avec un turnover quasi nul.

Responsable de l'équipe R&D & Ingénieur de recherche en Deep Learning

Heuritech – Paris, France

Nov. 2019 - Oct. 2023 4 ans

Laboratoire R&D d’Heuritech, sur les modèles de vision IA. Responsable d’équipe à partir de juin 2020.

  • Refonte de la stack d’entraînement des modèles de vision (MLOps) et conception d’un nouveau localiseur d’objets.
  • Recherche sur l’active learning et l’évaluation fiable des modèles.
  • Management de l’équipe R&D et amélioration des pratiques d’ingénierie de toute l’équipe tech.

Doctorat en Deep Learning

Sorbonne Université (ex Université Pierre et Marie Curie) – Paris

2019

Amélioration des représentations latentes des ConvNets pour l’interprétation de données visuelles - Slides de soutenance

Jury :

Thèse Slides

Doctorant en Deep Learning

Laboratoire LIP6, Sorbonne Université (ex Université Pierre et Marie Curie) – Paris

Nov. 2015 - Nov. 2019 4 ans

Encadré par Matthieu Cord et Nicolas Thome au LIP6.

  • Publications à ECCV 2018 et ICIP 2018 (best paper award).
  • Enseignement du deep learning et de la vision par ordinateur (64h / an).

Détail des publications et cours

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Recherche

Improving Latent Representations of ConvNets for Visual Understanding

T. Robert

PhD thesis, Sorbonne Université, Paris (2019) Jury: Stéphane Canu [Reviewer], Greg Mori [Reviewer], Catherine Achard [Examinator], Karteek Alahari [Examinator], David Picard [Examinator], Matthieu Cord [Supervisor], Nicolas Thome [Supervisor]

Thesis Slides

DualDis: Dual-Branch Disentangling with Adversarial Learning

T. Robert, N. Thome, M. Cord

arXiv (2019)

Paper

HybridNet: Classification and Reconstruction Cooperation for Semi-Supervised Learning

T. Robert, N. Thome, M. Cord

European Conference on Computer Vision (ECCV) (2018) Munich, Germany

Paper Poster

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